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モルガン・スタンレー、エージェント型AIがチップ需要をGPU以外にも拡大すると分析

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概要

米大手金融機関モルガン・スタンレーは、エージェント型AI(Agentic AI)の台頭により、半導体への設備投資がグラフィックスプロセッサ(GPU)にとどまらず、CPU(中央演算処理装置)にも拡大していくとの見通しを示しました。

エージェント型AIとは

エージェント型AIとは、人間の指示を受けて自律的にタスクを計画・実行するAIシステムを指します。従来の生成AIが単発の応答を返すのに対し、エージェント型AIは複数のステップにわたる作業を自ら判断しながら遂行する点が特徴です。

GPU偏重からの変化

これまでAI関連の半導体需要は、大規模言語モデルの学習・推論に不可欠なGPUに集中してきました。NVIDIA製チップへの旺盛な需要がその象徴といえます。しかし、エージェント型AIでは推論処理の回数や種類が増加し、ワークロードの性質が多様化するため、GPU以外のプロセッサにも需要が波及する可能性があるとモルガン・スタンレーは指摘しています。

半導体市場への影響

この分析が示唆するのは、AI向け半導体市場の裾野が今後さらに広がりうるという点です。CPU分野で高いシェアを持つインテルやAMDといった企業にとっても、エージェント型AIの普及は新たな追い風となる可能性があります。


注記: 本記事はタイトル情報をもとに作成しており、元記事の詳細な分析内容については反映しきれていない部分がございます。続報が入り次第、内容を更新いたします。