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大規模言語モデル（LLM）を搭載した生成AIが急速な進化を遂げている。従来、コンピュータとの対話には専門的なプログラミング言語の習得が不可欠だったが、現在では日常的な言葉で指示を与えるだけで、高度な推論や複雑な論理を要する知的タスクをAIエージェントに委ねることが可能になりつつある。
特に注目を集めているのが「バイブコーディング」と呼ばれる動きである。これは、専門的な訓練を受けていない人でも、AIを活用してプログラミングやソフトウェア開発に取り組める状況を指す。実際に、プログラミング未経験の人びとがAIエージェントを用いてアプリケーションを開発する事例が増えており、一人で起業し、AIツールを活用しながら事業を展開するケースも報告されている。
こうした技術の変化は、労働市場や人間の役割に対して大きな問いを投げかけている。これまでは特定の専門知識が希少価値を持ち、それが個人の経済的な評価を左右してきた。しかし、AIが多くの知的作業を担えるようになれば、人間は自らの存在意義や価値を根本から見つめ直す必要に迫られる可能性がある。
技術の進展がもたらす恩恵とともに、社会としてどのような対応を取っていくかが今後の重要な課題となる。
